何羽，师资博士后，湖南新化人；入选2025年国家资助博士后研究人员计划，主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），作为研究骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目4项。目前已在《Reliability Engineering & System Safety》（可靠度领域顶刊）、《Engineering Structures》（结构工程领域顶刊）、《International Journal of Fatigue》（疲劳领域顶刊）、《Measurement》、《Probabilistic Engineering Mechanics》、《中国公路学报》、《振动与冲击》等国内外著名期刊累计发表论文10余篇，其中SCI收录7篇（总IF=35.2），Google学术总被引次数达124次，1篇入选权威期刊近3年“Most Cited Articles”。申请/授权实用新型和发明专利8项。具备QS排名前30的国际顶尖学府新加坡南洋理工大学联合培养留学经历。博士期间师从国家973项目首席科学家张建仁教授、国家杰青王磊教授、青年长江马亚飞教授；博士毕业后加入桂林理工大学国家优青钱凯教授、青年八桂于晓辉教授团队。

1、教育背景：

2024年7月-至今 桂林理工大学  土木工程学院  师资博士后

2022年11月-2023年11月 新加坡南洋理工大学  土木与环境工程学院  联合培养

2018年9月-2024年6月  长沙理工大学  土木工程学院  硕博连读

2013年9月-2017年6月  石家庄铁道大学  土木工程学院  本科

2、研究方向：

主要从事全生命周期内城市建筑、路网桥梁等工程结构灾变智能诊断与安全防控研究，包括：（1）多灾害作用结构抗连续性倒塌机理诊断；（2）复杂环境荷载下结构腐蚀疲劳寿命预测；（3）AI大模型驱动结构全寿命安全智能运维。

所在课题组聚焦智能建造与安全运维交叉学科研究，欢迎具有土木工程、计算机、人工智能背景的本科生报考，以做人做事做学问为人才培养理念，致力于顶天（学科前沿）与立地（工程应用）协同推进，推荐优秀硕士研究生继续攻读博士学位。

3、主持或参与项目：

1、 国家自科基金青年科学基金项目（C类）：物理信息融合驱动锈蚀RC框架结构连续倒塌抗力预测及时变鲁棒性评估(52508544)，30万元，在研，主持，2026.01-2028.12；

2、 国家资助博士后研究人员计划C档资助：内嵌倒塌知识可解释人工智能驱动锈蚀RC框架结构抗力预测及鲁棒性评估(GZC20252121)，24万元，在研，主持，2025.07-2026.07；

3、 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目：模型数据双驱动下钢箱梁桥随机腐蚀疲劳可靠性评估(2025KY0304)，2万元，在研，主持，2025.04-2027.03；

4、 桂林理工大学科研启动项目：锈蚀RC框架结构连续倒塌机制及时变体系可靠度研究(2024054)，12.5万元，在研，主持，2024.07-2026.06；

5、 广西绿色建材与建筑工业化重点实验室项目：模型与数据联动下钢箱梁桥随机腐蚀疲劳可靠性评估(AD25069101)，2万元，在研，主持，2025.01-2026.12；

6、 长沙理工大学桥梁工程安全控制教育部重点实验室开放基金项目：物理机制与数字孪生协同驱动的钢箱梁桥随机腐蚀疲劳可靠性评估(24KB01)，3万元，在研，主持，2024.11-2027.06；

7、 国家建设高水平大学公派研究生项目：联合培养博士研究生，13万元，结题，主持，2022.11-2023.11；

8、 国家重点研发计划项目：城市大规模建筑群地震灾害风险智能感知系统研发(2019YFC1511000)，研究骨干，2020.01-2022.12；

9、 国家重点研发计划项目：复杂条件下重大交通基础设施长寿命设计理论与方法(2021YFB2600061)，研究骨干，2022.01-2024.12；

10、 国家自然科学基金面上项目：基于时域小尺度裂纹增长的锚固区桥梁吊索腐蚀疲劳可靠性评估(5217081868)，研究骨干，2022.01-2025.12。

4、代表性论文(近5年)：

1. He Yu, Ma Yafei, Huang Ke, Wang Lei, Zhang Jianren. Digital twin Bayesian entropy framework for corrosion fatigue life prediction and calibration of bridge suspender. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 252: 110456. （可靠度领域顶刊）

2. He Yu, Gao Guorong, Ma Yafei, Huang Ke, Yu Xiaohui, Qian Kai, Wang Lei. Physics-informed Bayesian fusion framework for bridge network vulnerability integrated with a GPR surrogate model. Engineering Structures, 2025, 343: 121088.（结构工程领域顶刊）

3. He Yu, Qian Kai, Ma Yafei, Yu Zecheng, Li Bing, Wang Lei. Failure mode-specific probabilistic bearing capacity of RC columns via interpretable Gaussian processes. Engineering Structures, 2025, 329: 119817. （结构工程领域顶刊）

4. He Yu, Ma Yafei, Huang Ke, Wang Lei, Zhang Jianren. Abnormal data detection and recovery of sensors network based on spatiotemporal deep learning methodology. Measurement, 2024, 228: 114368.

5. Ma Yafei, He Yu, Wang Guodong, Wang Lei, Zhang Jianren, Lee Deuckhang. Corrosion fatigue crack growth prediction of bridge suspender wires using Bayesian gaussian process. International Journal of Fatigue, 2023, 168: 107377.（疲劳领域顶刊，导师第一本人第二）

6. Ma Yafei, He Yu, Wang Lei, Zhang Jianren. Probabilistic reconstruction for spatiotemporal sensor data integrated with Gaussian process regression. Probabilistic Engineering Mechanics, 2022, 69: 103264. （导师第一本人第二）

7. Zhou Shuming, Yan Donghuang, He Yu*. Interpretable capacity prediction of RC bridges based on Genetic algorithm-enhanced support vector machine learning. KSCE Journal of Civil Engineering, 2024, 28(10), 4559-4574.

8. Ma Yafei, Zhou Hao, He Yu, Li Xiang, Wang Lei. Subcycle corrosion fatigue crack growth model for bridge suspender wires under random time-series loads. Engineering Failure Analysis, 2025, 169: 109183.

9. 马亚飞, 晏鹏, 何羽, 王磊. 深度强化学习驱动的大跨桥梁缆索维护决策优化. 中国公路学报, 2024, 37(11): 64-75.

10. 马亚飞, 李诚, 何羽, 王磊, 涂荣辉. 基于小波散射卷积神经网络的结构损伤识别研究. 振动与冲击, 2023, 42(14): 138-146.

5、代表性专利：

1. 张建仁, 何羽, 马亚飞, 王磊, 彭安银. 一种基于磁致伸缩法的桥梁吊杆破损及断丝检测装置, 实用新型专利. 2020, 专利号: CN 211825829 U.（已授权）

2. 马亚飞, 何羽, 王磊, 张建仁. 结构监测传感网失真数据修复方法、装置及存储介质,发明专利. 2021, 专利号: CN 113988210 A.（实审中）

3. 马亚飞, 何羽, 陈金鑫, 王磊, 张建仁. 一种在役混凝土结构表面病害分类识别方法, 发明专利. 2022, 专利号: CN 114998182 A.（实审中）

4. 马亚飞, 何羽, 王磊. 建筑结构群抗震性能评估方法, 发明专利. 2022, 专利号: CN 115017591 A.（实审中）

5. 马亚飞, 何羽, 周昊, 王磊, 贺君. 多源信息融合的钢桥腐蚀疲劳损伤评估方法, 发明专利. 2023, 专利号: CN 117150863 A.（实审中）

6、各类奖项：

1. 获博士研究生国家奖学金，教育部，2023.

2. 获湖南省优秀毕业生，湖南省教育厅，2024.

3. 获中国国际大学生创新大赛铜奖，2024.

4. 获第十四届挑战杯中国大学生创业计划总决赛银奖，2024.