研究内容涵盖基础理论、支撑技术、系统集成与工程应用四个层面，核心目标是通过数字化、智能化手段重塑工程建造全过程，实现高效、安全、绿色、可持续的建造新模式。

       一、理论基础研究

       1. 智能建造系统理论框架构建

       研究内容包括构建“感知—传输—处理—应用”闭环系统，推动信息技术与工程建造深度融合，实现建造过程的智能化协同。

       2. 信息-物理融合系统（CPS）理论

       强调建造过程中物理实体与信息系统的深度融合，构建具备自主决策与优化能力的智能建造系统。

       3. 数字孪生建模及应用理论

        构建高保真、动态演化的数字孪生模型，实现建造全过程的实时映射、预测、控制等。

        ---

       二、关键技术研发

       1. 多源异构数据融合与处理技术

       包括图像、视频、点云、物联网等多模态数据的采集、清洗、融合与语义解析，支撑建造过程的智能感知与决策。

       2. 云-边-端协同建模与数据管理

       构建支持多协议、高并发、低时延的数据协同平台，实现设计-生产-施工-运维全过程的数据贯通与模型联动。

       3. 智能优化与决策算法

       包括基于AI的结构优化算法、施工路径规划、资源调度算法等，提升建造效率与质量。

       4. 人机协同与智能装备控制技术

       研究多模态人机交互、智能装备协同控制、三维导航与定位等，推动少人化/无人化施工。

       5. 区块链与数据安全机制

       构建面向建造服务的高性能区块链系统，实现工程数据的可信存证、跨链共享与访问控制。

       ---